¿Qué puede tener en común el Proyecto Genoma Humano, que, de una forma simplificada, busca determinar las secuencias de las tres mil millones de bases químicas que componen el DNA humano, con la definición de un sistema de prevención y gestión de accidentes ambientales en el Amazonas? ¿O con la interpretación de datos colectados por telescopios? ¿O con la investigación sobre la existencia de organismos vivos extraterrestres?

Esos temas movilizan la atención de millares de investigadores en todo el mundo, pero no es esta la característica que aproxima a esos emprendimientos científicos. El desafío de encontrar un modelo de sensores que permitan analizar y predecir sistemas ecológicos y socioeconómicos de ecosistemas como el Amazonas o transformar datos colectados por telescopios en información, están siendo investigados con la ayuda de un modelo computacional denominado GRID, o Computación en red.

El sistema de computación en red (del inglés Computing Grid) es capaz de alcanzar una alta tasa de procesamiento, con enorme capacidad de cálculo, dividiendo las tareas entre diversas máquinas, pudiendo ser en red local o en red de larga distancia, formando una máquina virtual. El término GRID es una forma de denominar el cluster, o aglomerado de computadores. Muchas veces un cluster es construido a partir de computadores convencionales (computadores personales), los cuales son ligados en red y se comunican a través del sistema, trabajando como si fuesen una única máquina de gran tamaño. O por una red formada por varios clusters.


Uso racional
Para el investigador y profesor de la Universidad Federal de Minas Gerais (UFMG), Márcio Bunte, la computación en red puede ser definida como una estrategia de utilización racional de los recursos tecnológicos. "Actualmente, es imposible imaginar que la solución para la necesidad de procesamiento de datos en alta velocidad pase por la adquisición o construcción permanente de computadores cada vez más robustos", explica Bunte. De acuerdo con el investigador, que es coordinador del Laboratorio de Computación Científica (LCC) de la UFMG, el costo para la adquisición de súper máquinas es abusivo y la capacidad de producción de esos computadores está llegando al límite.

Existen varios proyectos y aplicaciones que están haciendo uso de la computación en red. Uno de ellos es el CyTEDGrid. Diversos grupos de científicos iberoamericanos dedicados al campo de la informática y con experiencia en el área de aplicaciones para investigadores no especialistas en computación trabajan en el CyTEDGrid, proyecto de modelo computacional y de tecnología industrial de la Unesco, desarrollado con el propósito de ser una especie de motor del desarrollo regional. Integran el proyecto los investigadores Francisco Tirado Fernández (responsable), Josemar Rodrigues de Souza, Armando de Giusti, Benjamín Barán, Edison Aedo, Héctor Cancela, Jesús Martín Silva Fernández, José Aguilar, José Luis Gordillo Ruiz, Juan Touriño, Mario Díaz, Mauricio Marín, Tomas Margalef Burrul, Vicente Hernández y Xavier Ochoa Chehab. El CyTEDGrid es financiado por el Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo.


Pasado y futuro
En los años 90 una nueva infraestructura de computación distribuida fue propuesta con el objetivo de auxiliar actividades de investigación y desarrollo científico. Varios modelos de esta infraestructura fueron especificados, entre ellos, la Tecnología en Red, en analogía a las redes eléctricas ("power grids") se propone presentar al usuario como un computador virtual, ocultando toda la infraestructura distribuida, así como la red eléctrica para una persona que utiliza un enchufe sin saber cómo la energía llega a ella. Su objetivo era casar tecnologías heterogéneas (y muchas veces geográficamente dispersas) formando un sistema robusto, dinámico y escalable donde se pudiese compartir procesamiento, espacio de almacenamiento, datos, aplicaciones, dispositivos, entre otros.

Para el investigador de la UFMG, la etapa siguiente de esta escalada tecnológica es el modelo denominado Computación en Nubes, del inglés computing cloud. "En el futuro, nadie precisará, por ejemplo, de un computador potente en la propia mesa de trabajo. La velocidad de procesamiento será resultado de la unión de varios computadores, que pueden estar localizados en varias partes del mundo. Este es el modelo Web 2.0", explica Márcio Bunte. "Pero todo eso ya es parte del presente", completa el coordinador del LCC.


Por Marcilio Lana


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